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矽谷SYNC2017 暢談AI科技應用與未來潛力

  •  2012年於矽谷創設的媒體品玩(PINGWEST),以關注並分享科技創新社群與前瞻技術為核心業務,期許扮演美國與大中華區域的資訊橋梁,每年度於世界各重要城市舉辦科技與創新相關課題論壇。本年度於矽谷舉辦的SYNC2017,則以「人工智慧」主題,邀請前瞻產業之相關代表,以專題演講、爐邊談話、共同座談模式,於會中分享人工智慧應用趨勢;包括談自駕車的Uber中國滴滴研究院(Didi Labs)副總裁弓峰敏、分享機器人安全性研究的OpenAI研究員Peter Welinder(曾擔任Dropbox機器學習業務負責人)、以及闡述Visa金融科技的高級副總裁 Paul J. Walsh、來自SRI International(史丹佛國際研究院)的Subarna Sinha分享癌症標靶治療及機器學習診斷研究等。此外,也邀請幾家於美國創業的新創公司,如近期熱門的區塊鏈應用新創企業Augur共同創辦人Joey Krug、PlusAI的執行長David Liu等。最後,則是以創投角度議論目前世界到中國大陸產業發展之看法,以為本次活動落幕。

    整體來說,SYNC2017就人工智慧之研究討論到應用,從產品開發延伸到市場差異。就產業經濟而言,優質的數據與資料仍是人工智慧基本的發展要素,來自IBM的工程師Rama認為如何找到資料並建立正確的處理程序是最重要的。而人工智慧帶來的變革趨勢,係由資料轉化為各式各樣的服務內涵,並大規模地改變人類生活模式,不管是自駕車或是企業到居家運用的機器人,都將經由資訊來改善我們的日常生活;會中的Didi Labs則是強調共享經濟模式仍有許多發展機會,與會專家也認同,就算目前人工智慧或自駕車產業中已有幾個大型企業引領發展,但仍看好其中將帶來更多技術問題有待新創公司發掘與解決。

    此外,還能衍生新興商業模式。會中也探討了人工智慧專業教育及安全性發展的議題,像是Udacity分享如何投資專業的人工智慧師資;後者則由Elon Musk投資的OpenAI進行人工智慧與人類共存的安全機制相關研究討論,即使日前提出機械將取代人力的勞動危機,但與會代表Peter則要大眾別過於操心,認為人工智慧與科技時代將有助人類體驗更多元的生活,並能聚焦自己想投入的發展領域。創投代表專家也對人工智慧看好,並肯定中國於世界級研究與市場的可觀潛力。

    本研討會議中讓人眼睛一亮的專題分享是Visa集團平台策略及創新部副總裁Paul J. Walsh,具體描述了Visa對科技應用帶來的金融服務變革思維。首先,Paul對於未來數位消費的趨勢提出了高成長發展的市場數據,像是從單一信用卡到多元化裝置的付費模式,就將成長7倍,達到210億美金的金流。且至2020年,至少這些交易會通過蓬勃的物聯網連結而更具成長潛力。

    Paul強調,對於金融交易龍頭之一的Visa而言,科技帶來的開放式創新是商業生態系統的大變革,從「客戶經驗」、「服務」、「核心資料與應用」層面,都將由從封面與專屬突破至開放與合作的元素,尤其公司思考如何透過「平台」來發展更具潛力的Visa商業生態系統。概念上,Paul提出將自過往「Built by Visa」逐步轉化為「Enabled by Visa」;其包括三項策略,從數據中建構模式(Find patterns in data)、實現技術不可見(Make tech invisible)、建立網絡(Connect to the network)。
    從數據中建構模式是透過大數據及人工智慧技術,可預測使用者行為並讓大眾生活更有效率,Paul舉例以往每天早上至咖啡店報到買咖啡需要15分鐘的流程,未來可以在他出門時由機器預測是否喝咖啡、咖啡口味等,接著到店拿到咖啡可以僅花15秒。

    而實現技術不可見是強調貼近選購到付費等之服務優化技術,透過Visa合作集團個案,發現在旅遊過程中,消費者需要透過多個手機軟體或網頁進行相關資料的查詢、比對與彙整,因此Visa提出一個整合式的個人化旅行規劃解決方案平台,讓上述的經驗更具效能,並能透過虛擬實境來直觀,或是經由設備可以看到實景,讓使用者能自己客製適合的旅遊景點或餐廳。

    最後在建立網絡方面,則談到與跨域夥伴合作之重要性,透過聯合創新,合作網絡必須更加開放;Paul分享目前Visa已開始進行與多元化的平台、企業夥伴、獨立開發者等合作,包括Facebook、Honda、Samsung等,就Honda案例,未來可實現車輛自動找定車位並完成付款。最後,Paul說明Visa目前還為開發者提供Visa Developer開發者平台,透過多類接口開放來協助支付功能開發的創新。

    在癌症醫療方面,人工智慧也透過演算法,於近期在癌症研究中貢獻顯著。位於矽谷的SRI International為知名的非營利研究機構,如開發出蘋果操作系統裡的智慧語音助手Siri等先進產品,而負責進行醫療相關研究的計畫主持人Subarna Sinha,帶領醫學及計算機專家,開發出MiSL (Mining Synthetic Lethals),突破目前癌症基因搜尋與比對以探索潛在合成致死基因的關鍵門檻。其會中分享,MiSL以新的演算法,針對12 種不同類型癌症中,超過千項癌症相關基因病變與上億基因進行篩選,最後精確發現89對合成致死基因。同時,亦可導入新的數據源,進行反向式驗證,發現對癌症藥物產生抗藥性的基因,延伸了接下來的研究。透過人工智慧與此項演算法,預計未來癌症可開發病患的客製化標靶治療。其分享之研究成果令人感到鼓舞。

    這是一場大型交流會,據悉,來自全球各地之創業家、投資者或對智慧科技有興趣之相關參與人士計超過300人;由與會熱度可見人工智慧、自動駕駛、跨界創新等是為目前關注的課題。

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    ● 會中邀請產學研專業代表討論人工智慧研究到應用之趨勢及挑戰;包括IBM的工程師Rama Akkiraju(左1)、Intel高級人工智慧研究員Hanklin Liu(左2)、Google軟體工程師Xiaobing Liu(中)、SJSU助理教授Maya Ackerman(右2)、主持人Amazon人工智慧計畫的Yi Li(右1)。

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    ● OpenAI研究員Peter Welinder(右1)進行人工智慧與人類共存的安全機制相關討論。

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    ● Visa集團平台策略及創新部副總裁Paul J. Walsh,簡明扼要闡述了Visa對科技應用帶來的金融服務變革思維與作法。

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    ● 知名研究機構SRI International的Subarna Sinha透過人工智慧與演算法,開發出具搜尋與比對潛在癌症合成致死基因的MiSL (Mining Synthetic Lethals)。

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    ● 會中邀請動畫產業的技術創新企業Digital Domain分享人工智慧於模擬繪圖之影視成果。



     
  • 資料來源:
    工研院北美公司

    來源​:
    實地調查

    參考網址​:​
    活動網站 https://www.facebook.com/events/276773386065486/
    科技橘報(2017/07/21),「手擁三十億用戶,我們卻從沒停止創新」,Visa 正準備狠狠再顛覆一次世界!
  • 從SYNC2017中企業到專家分享的觀點來看,人工智慧的應用及發展將於數年內大幅變革人類生活,其中衍生的技術與商業模式將是新創事業的嶄新機會,然而,發展的環境與市場更亦值得各界關注,並投入加速醞釀其成熟,像是AI培育機制與潛在的勞動取代衝擊,都將對於教育或政策上帶來影響,進而造成產業到市場不穩定的風險。對於企業或新創者,則是如Visa提出的方向,應思索如何透過開放與合作,拓展多元與潛在的視野,以領先開發新需求與新的商業模式,透過平台創造新的價值。