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人工智慧與機器人新創公司初創階段的投資觀點

  • 第四次工業革命正席捲全世界,尤其是伏蟄已久的人工智慧(AI),在諸多應用上漸露曙光,包括自駕車、機器人或是服務軟體的先進科技中,都將扮演重要技術角色。根據KPMG本年初提供的報告中,相較於前(2015)年,2016年全球創投不管件數與資金額都相對衰退,但人工智慧獲投金額卻成長超過五成。

    然而,對於初期創業者來說,創投究竟如何評估,或是投資者本身如何端詳出人工智慧與機器人的發展趨勢重點,都是人工智慧創業者亟欲瞭解的課題。因此,矽谷深度學習組織(Silicon Valley Deep Learning Group)等單位,邀請創投界中關注人工智慧發展之專家,透過座談方式討論人工智慧初期創業的投資看法。

    該場活動定位為「人工智慧與機器人新創公司初創階段的投資觀點」(Early stage investing in AI and Robotics startups),主辦機構還包括加速器Comet Labs,以及於矽谷甚鉅影響力的科技法律顧問公司Cooley。Comet Labs係位於舊金山獨立運作的加速器及投資平台,針對智慧機械的初創投資提供專業服務,協助發展機器人與人工智慧相關領域之新創公司,解決產業對接、用戶拓展、技術整合與尋求資金等問題;談話與會者Adam Kell即為Comet Labs投資夥伴,具備人工智慧的投資及實驗研發相關經驗,也是消費電子公司的共同創辦人,領導StartX硬體發展加速計畫。

    該活動場地位於Palo Alto的Cooley總部,並由Cooley的Kevin Rooney科技律師主持;Cooley於1920年創建於矽谷,針對前瞻科技如生技與金融軟體等產業提供法律服務。其他與會專家還有Bloomberg(彭博)投資而獨立運作的創投公司Beta代表James Cham、進行人工智慧與深度學習創投服務的Data Collective專家Jean Xin,創投公司Lux Capital投資人Shahin Farshchi。

    座談會由Jean開始分享人工智慧的定義及應用,廣義地來說,人工智慧是指能夠感知環境進而快速主動處理資料的機械,包括機器學習全部的相關系統。而目前最多討論的人工智慧,是設計極小系統性的學習模式,授能機器學習可以從資料去運算或提供決策。

    綜合專家討論,目前市場上有三大方向的應用,包括系統學習、機器學習、視覺網絡;以上基本而言,都是透過累積的資料蒐集,來改善學習、進化服務或產品,故多數新創公司都致力發展如何得到資料與如何應用資料的相關創新。然而,新的點子最終仍需回應消費者的問題,雖未來人工智慧將更精確地應用,像是現在到處討論的點到點自駕車、垂直購買、即使回應使用者等,但對於未來消費者如何願意付費,並提出具使用誘因的潛在事業,是創投者對人工智慧創業者的疑慮。

    換言之,如何扭轉使用者文化,或讓客戶表現開放的高度興趣,將是最大的考驗。但James也提及,在此之前,新創企業必須保證產品與服務穩定,這便是技術與資料的功力,也是市場信任的基礎。對於技術原創創業家,創投專家提出了「前瞻視野」的重要,Adam分享對創業者最基本的提問:你對未來瞭解並掌握了多少相關資訊?以移動工具為例,人工智慧應用於交通產業處於相當劇變的階段,創新技術除了改變事業體本身外,連動也會影響了周遭的服務業,其中的牽制可能出乎意料,就算一般大企業如通用汽車,在發展人工智慧自駕車方面,對於回報率,或是未來還要投入多少成本來取得相關許可也都難以估計,這對新創企業更是項難題。

    創業家前瞻未來的想法,影響了正投入研發的產品定位。因此,新創公司如何掌握趨勢、市場利基點與機會在哪裡、公司在打造什麼、現在對市場是否過早、為何我的產品如此特別或驚豔,這些問題的答案都必須相當確實;此外,專家建議創業家應該積極表態,闡述過去角色都是為了專注於現在的表現上。

    會中,專家們也討論了人工智慧產業中的大企業角色;就新興產業生態體系而言,多數大型企業都看好人工智慧的潛力,縱使多數還在摸索或嘗試,但像是google等科技公司已開闢了具體的研發方向,或是自動車等應用,都讓新創企業更有應用合作的機會,一方面也是新創企業本身難以開發出軟體硬體整合的大型產品;例如保母機器人,新創者可能可貢獻其中的功能,但示範型的計畫與具體整合到原型試驗,都仍需與掌握資金或大型資源者合作。

    此外,會中也談論到投資者本身如何形構其對於人工智慧的前瞻視角,除了大型企業發展人工智慧與機器人的動態外,多接觸新創企業也是一種方法,而投資人Shahin Farshchi強調,瞭解消費者需求與變化更是關鍵。

    最後,專家們分享,人工智慧的軟體到機器學習接下來仍具發展熱度,但大家心裡都存有對此特殊新興產業的「恐懼」,因人類本身無法去驗證正確答案,以及還無法掌握讓人工智慧碰壁的潛在問題,加上消費者必然更將嚴格地要求資料控管,故人工智慧與機器人的創業者更需戰戰兢兢,除技術與資料的突破外,應以使用者與消費者為思考中心來設計產品。

    2017.8.14

    ● 舊金山人工智慧加速器Comet Labs等於科技法律服務Cooley總部舉辦「人工智慧與機器人新創公司初創階段的投資觀點」座談會。
     
  • 資料來源:
    工研院北美公司

    來源​:
    實地調查

    參考網址​:​
    活動網站 https://www.eventbrite.com/e/early-stage-investing-in-ai-and-robotics-startups-tickets-36263282454#
     
  • 該活動以投資最前線之創投角度,提供新創企業諸多思考方向,尤其是市場脈絡上,應透視「解決問題」的背後,除了如何看到科技的未來外,如何規劃產品定位同樣地重要。如會中專家共識,無論創投者或創業家,技術與產品的創新都必須察覺消費者文化的轉變,才得以延續與存在意義。於未來產業中,人工智慧對於機械硬體發展優勢的我國而言,正是促進產業結構轉型的機會,故面對相關領域之新創企業,產業與政府都應提供支持,一方面健全創業環境,另一方面則針對人工智慧技術加速研發腳步,銜接全球需求趨勢。